PŘIHLÁSIT

Business News - Zprávy pro byznys > Umělá inteligence vstupuje do života už dnes

2018-04-09 09:25

Umělá inteligence vstupuje do života už dnes

Problém je ovšem s její etikou. Přesto je na vzestupu a pomáhá obchodu

Ondřej Vaněk

Jiří Boudal

Josef Holý

MSD (Intervet)

Blue Events

Blindspot

Behavio Labs

umělá inteligence

Na konferenci Big Data pořádané společností BlueEvents se sešly desítky expertů na práci s velkými daty. Otázky a odpovědi zněly zejména v oblasti jejich využití pro byznys.

Varovný prst vztyčil ředitel softwarového vývoje MSD Josef Holý, který varoval před umělou inteligencí, která nebude mít vštípené základní lidské hodnoty. "Systémy mají čím dál větší moc nad životy lidí. Když vezmu příklad Facebooku, Amazonu, Netflixu nebo vládních systémů, tak jsou vytvořené inženýrsky. Jenže pokud to má být inteligentní systém, měl by si být vědomý našich hodnot společnosti. Ať už jsou to hodnoty křesťanství, demokracie, svobody slova a vyváženosti informací. A teď přichází otázka, jak tady tyto hodnoty my jako lidi do těchto systémů můžeme naimplementovat, jak je tam můžeme vtisknout."

Odpovědí je podle Josefa Holého společná řeč mezi technickými a humanitními obory. "Potřebujeme rozumět lidem. Na to konto potřebujeme lidi, kteří se s lidmi umějí bavit. Dostat z nich informace a potom jejich potřeby do systému obtisknout. Podobným způsobem budeme muset přistoupit i k tvorbě umělé inteligence. Tak jako se software, který před 20 lety dělali čistě programátoři, stal doménou designérů, a programátoři vyvíjeli ve spolupráci s designéry, tak podobným způsobem to musí být u umělé inteligence. Zatím je v držení čistě technologů a lidí, kteří mají matematické vzdělání, tzv. "data scientists". Bude potřeba najít modus operandi spolupráce s humanitními obory tak, aby umělá inteligence reflektovala potřeby jednotlivých lidí, ale i celků, společností, národů, firem.

Koho umělá inteligence nahrazuje už dnes

Ať už chceme nebo ne, umělá inteligence je tady. Etické otázky lidé vyřeší, protože neodolají přínosům vyhodnocování velkých dat. Jak se umělá inteligence konkrétně dotkne firem hovoří profesor umělé inteligence na ČVUT Michal Pěchouček: "Umělá inteligence se snaží v podnikání eliminovat neefektivitu. Je to nejjednodušší způsob, jak nahlédnout na její potenciál. Stejně jako ropa před 100 lety pracovala s neefektivitou v oblasti energií, tak dnes funguje umělá inteligence. Největším zdrojem neefektivity jsou lidé a způsob jakým pracují. Umělá inteligence se bude dívat do procesu lidské práce a bude se snažit nacházet neefektivity a ty bude eliminovat.

Podle Michala Pěchoučka mohou být konkrétním příkladem prodavačky, které jsou lehce nahrazovány už dnes. Dalším povoláním jsou řidiči, kterých je ještě mnohem víc než prodavaček: "V Americe jsou 3 až 4 miliony řidičů, je to ohromné číslo," tvrdí Michal Pěchouček a pokračuje: "To všechno se bude nahrazovat autonomní mobilitou. Takže umělá inteligence nahradí řidiče. Ale to, co se týká malých a středních firem, tak to je administrativní aparát. Existuje spousta sofistikovaných programů, které budou zefektivňovat lidskou práci a v jejím důsledku budou snižovat počet zaměstnanců. To bude přicházet. Jsou to všechny ty technologie rozvrhování schůzek, monitorování spokojenosti s jakou lidé pracují. Predikování odchodů zaměstnanců a změny jejich práce. To je třeba něco, co umělá inteligence bude modelovat a dá se na tom postavit spousta byznysu."

Uhodne, co si chcete koupit

Reálnou ukázkou, jak se dá umělá inteligence prakticky využít v byznysu je například řešení firmy Blindspot. Dokáže předpovídat, co si návštěvníci eshopu budou chtít koupit ještě dřív, než začnou v eshopu hledat zboží.

"Vytváříme poměrně sofistikovaný model chování zákazníků, jejich přání a nákupních vzorů. Zpracováváme data za několik let, kde se díváme, jak se zákazníci chovají, co nakupují, s jakou frekvencí, jestli je ovlivňuje například počasí, teplota venku, jak se chovají před prázdninami, o víkendech, před víkendem," říká ředitel Blindspot Solutions Ondřej Vaněk.

Řešení je podle něj vhodné zejména pro eshopy s minimální velikostí v tisících pravidelně nakupujících zákazníků. Nemusí se jednat pouze o potraviny, ale třeba i o eshopy s elektronikou nebo spotřebním zbožím.

"Nemusí nutně kupovat jeden druh zboží," upozorňuje Ondřej Vaněk a vysvětluje: "Například si dokážu představit, že někde kupují bílou elektroniku, oblečení i další spotřební zboží. A my dokážeme na základě toho, co si koupili v jedné kategorii předpovědět, co by se jim mohlo líbit za zboží i v kategorii, ze které nikdy nenakupovali."

A také zjistí přesněji, co preferujete

Další ukázkou praktického využití umělé inteligence jsou odhady, jak zákazníci přijmou například nový produkt nebo službu. "Snažíme se udělat revoluci v sociologickém výzkumu," tvrdí ředitel a sociolog Behavio Labs Jiří Boudal a vysvětluje: "Vytváříme dotazníky tak, aby lidi bavily a hlavně je vyplňovali tak, jak se rozhodují v běžném životě. Aby asociativní metodou rychle klikali na to, co potom dělají. Na tom stavíme lepší marketingové nebo i politické výzkumy."

Firma Behavio Labs se snaží eliminovat hlavně chování lidí při výzkumech, kdy si vymýšlejí nebo vědomě i nevědomě lžou. K tomu Jiří Boudal říká: "Máme zákaz ptát se "co byste" udělal, to slovo "byste". Koupil byste si nebo... Protože tam právě lidi, i když nechtějí lhát, tak se snaží vymyslet něco, co reálně nemají v hlavě. My se umíme rozhodnout v situaci, ale neumíme moc zobecnit to svoje rozhodování."

"Neumíme odpovědět na otázku, co je pro mě v rozhodování důležitější. Takže my místo toho, abychom se ptali lidí, podle čeho se rozhodujete, tak jim třeba představíme simulovaný výběr z různých produktů na trhu a ty se různě statisticky kombinují a vytvářejí se takové existující, neexistující produkty. Každému člověku dáváme nabídky, kde se mu náhodně vyberou třeba tři produkty a on si mezi nimi vybere. My potom máme lepší data. Jsme schopní říct jakou roli v rozhodování má značka, jakou roli má cena, jakou roli má vzdálenost, do které si to jde koupit, aniž by nám to on řekl. A je to vlastně v tu chvíli mnohem spolehlivější, říká Jiří Boudal.

Základní varianty výzkumu vycházejí řádově na desítky tisíc korun, strategické výzkum se segmentací na nižší stovky tisíc. Jak potvrzuje Jiří Boudal: "Už to nejsou miliony, co to bývalo před dobou internetu. Většina je automatizovaná, není tam tolik práce jako s přepisováním dotazníků."

Zajímavé je rozdělení oborů, ve kterých firmy působí. Podle Jiřího Boudala se obory liší hlavně podle toho, jak lidé používají emotivní a racionální složku.

"Když si kupujete vodku, tak asi 80 procent vašeho rozhodnutí je čistě značka, emoce. A pak když si kupujete notebook, tak ti většinou víc promýšlíte. Trošku vážíte baterku a tak," ukazuje Jiří Boudal na příkladech rozhodování a pokračuje: "Takže liší se to spíš v tom, jaké metody na to nasadíme. Některé jsou pracnější, ale nevím, jestli se to dá říct úplně snadno. Někdy je paradoxně těžší měřit to emoční rozhodnutí, protože se musíte člověku dostat do nějakých ne úplně formulovatelných věcí. Ale i tam už jsou docela pokročilé projektivní metody, jak se o té svojí značce dozvíte jaké emoce s ní mají lidé spojené, jak se liší od jiných. Hodně rozhoduje taková ta první asociace. Jestli ta vaše značka tam rychle je a co s ní máte asociované. A podle toho typu asociací si vás lidi vyberou 4krát časteji nebo za dvojnásobně vyšší cenu, což umíme přesně změřit. Tak většinou jsou tyhle emotivnější věci větší výzva, než ty racionální."

Umělá inteligence přichází do života lidí

Umělá inteligence už udělala první kroky v praktickém životě. Přesto má před sebou ještě dlouhou cestu. Podle Marka Zuckerberga bude největším zlomem to, kdy umělá inteligence pochopí obsah obrázků a videí.